Odds nisbati

By 08.09.2021 08.09.2021

AQSh sog'liqni saqlash tadqiqotlari va sifat agentligi veb -saytidagi koeffitsientlar nisbati bo'yicha:

Ta'rif:Voqeaning bir guruhda sodir bo'lish ehtimoli boshqa guruhda sodir bo'lishi ehtimoli bilan solishtirganda. Odds nisbati (OR) effektlar o'lchovidir va odatda klinik tadkikotlar natijalarini solishtirish uchun ishlatiladi.

Misol:Masalan, tadqiqot davomida homiladorlik paytida diabetga chalingan ikki guruh ayollar solishtirildi. Bir guruhga metformin, ikkinchisiga insulin buyurilgan. Tadqiqotchilar qancha onalar o'z bolalarini kutilganidan ancha oldin (homilador bo'lganidan 37 hafta o'tgach) tug'ishganini qayd etishdi. Erta tug'ilish ehtimolini hisoblaganda, metforminning koeffitsienti(OR) 1,06 ni tashkil etdi. Bu shuni anglatadiki, metforminni qabul qilgan ayollarda insulin qabul qilgan ayollarga qaraganda erta tug'ilish ehtimoli biroz oshgan (1,06 marta).

Men Jerom R Xoffmandan, magistr, dotsent, UCLA tibbiyot maktabining faxriy professori, koeffitsientlar haqida qisqacha ma'lumot yozishni so'radim. Men unga yaqinda bir jurnalist mendan so'raganini aytdim:

" O'qishdagi qarama -qarshiliklar bilan nima qilishim kerak?

O'qiganlarimga ko'ra, koeffitsient nisbati nisbiy xavf bilan bir xil emas, lekin jurnalistlar va o'quvchilar odatda shunday deb o'ylashadi: agar ular koeffitsientlar nisbati 2,0 bo'lsa, ular nimanidir ikki barobar ko'proq deb o'ylashadi. Lekin bu degani emas.

Men har kuni tadqiqotlar haqida yozaman va ehtimollik koeffitsientini ko'rsatishdan qochaman. Buning o'rniga men tadqiqotchilarni iloji boricha ularni tushunarli raqamlarga berkitishga harakat qilaman. Agar tadqiqotchilar buni qila olmasalar yoki qila olmasalar - ularning ba'zilari boshqalarga o'xshab koeffitsientlar kontseptsiyasida adashib qolganday tuyuladi - men "X" Y ga qaraganda ancha katta "kabi noaniq tilni ishlataman.

Ammo bu kitobxonlar uchun unchalik foydali emas. Va agar tadqiqotchilar va jurnalistlar koeffitsientlarni tushuna olmasalar, men o'quvchilarga ularni tushunishga qanday o'rgatishimni bilmayman.

Siz nima deb o'ylaysiz? Ehtimollar nisbati nisbiy xavf bilan bir xil deb hisoblanishi kerakmi? Ularga umuman xabar berish kerakmi? ”

Mana, doktor Xoffman nima yozgan.

Biz raqobatlashayotgan ikkita yondashuvning (testlar, dorilar, aralashuvlar va h.k.) nisbiy ta'siri haqida o'ylaganimizda, biz intuitiv ravishda xavf nisbati deb nomlanadigan narsa haqida o'ylaymiz. Agar bitta dori odamlarning 80 foizini davolasa, ikkinchisi 90 foizini davolasa, yomon natijaning nisbiy xavfi ikki baravar kamayadi. Shuning uchun RR 0,5, va nisbiy xavf kamayishi (RRR) = 50%. Albatta, bu ko'p hollarda xavfning mutlaq kamayishi (ARR) sifatida yaxshiroq ko'rsatiladi, bu misolda 10% ni tashkil qiladi. (NNT - bu ARRning teskarisi, shuning uchun bu holda u 1/10 yoki 10 bo'ladi).

Tadqiqotlarning har bir turi uchun, har bir aralashuvni qabul qiladigan guruhlar soni tabiiy emas, balki uning dizayni bilan belgilanadi (masalan, nazoratni o'zboshimchalik bilan tanlashda, masalan holatlardagidek guruh), natijalarni RR nuqtai nazaridan ko'rsatish statistik jihatdan noo'rin bo'lar edi; Bunday hollarda, RR uchun surrogat sifatida odds ratsionini (OR) ishlatish yaxshidir - agar ular o'zlarini xuddi shu narsani anglatishini o'ylamasa (yoki undan ham yomoni, keyin natijalarni o'zlari taklif qilgan ma'noda ifodalasa) tavakkalchilikning o'zgarishi.) Albatta, ba'zi odamlar OR ni statistikaga mos keladigan holatlarda ham ishlatishadi - bu aldashga o'xshaydi; ular buni qilishadi, chunki OR har doimRRdan ko'ra ta'sirli ko'rinadi.

Ba'zi turdagi natijalar uchun (natija har ikki guruh uchun ham kamdan -kam hollarda) YOKI RR ga juda yaqin (bu biroz yaxshiroq); yanada keng tarqalgan natijalari, ammo, yana bu ikki chora-tadbirlar ajraladi (va OR boshlanadi bir qarash ko'pko'proq ta'sirli).

Men buni sizga juda oddiy matematika bilan ko'rsatishim mumkin.

RR qiziqtirgan natijalarga ega bo'lgan % ga nisbatan taqqoslanadigan guruhlar o'rtasidagi nisbat sifatida hisoblanadi. Agar har birida 100 ta bemor bo'lgan 2 ta guruhda 10% dan 5% gacha yomon natija bo'lsa, RR 5/100 ni 10/100 yoki 5/10 ga yoki yarmiga bo'linadi.

YO'Q boshqacha, chunki 5% yomon natijaga ega bo'lganda, ehtimollik= 5/95 - bu 95 ta yaxshi natijaga nisbatan 5 ta yomon natija. (Agar yo'lda koeffitsiyentlar 2 dan 1 gacha bo'lsa, bu yutqazish uchun 2 imkoniyat va yutish uchun 1 imkoniyat, yoki 3 imkoniyatdan 2tasi [xavf] yo'qotish demakdir!) Demak, agar sizning hayratlanarli aralashuvingiz omon qolishni 1% dan 2% gacha oshirsa, RR 2.0 (2/100 ÷ 1/100 = 2) ga teng va OR juda o'xshash, 2/98 ÷ 1/99 = 198/98 = 99/49 = 2.02. (Bu 2 dan ko'p ... lekin g'amxo'rlik qilish uchun etarli emas.)

Agar omon qolish darajasini 10 dan 20%gacha oshirsangiz, RR hali ham 2,0, lekin hozir OR 20/80 ÷ 10/90 = 18/8 = 2,25. 20 dan 40% gacha o'tish - 4/6 ÷ 2/8 = 2.67… va 40 dan 80% gacha - 8/2 ÷ 2/3 = 6.0. Ya'ni, yaxshi natijaning RR darajasi, agar u 40% dan 80% gacha ko'tarilsa, hali ham 2 ... lekin OR - 6!

Bu matematik hodisa yuzaga keladi, chunki RR uchun ham, OR uchun ham hisoblagich - bu natijaga ega bo'lgan odamlar soni, lekin RR uchun denominator har doim bir xil bo'ladi - guruhdagi jami N - YoKI uchun u kamayib bormoqda (katta va (yomon) natijalar soni kamayishi bilan yakuniy hisob -kitobga katta ta'sir ko'rsatadi.

Agar muallif ikkinchisiga "imkoniyat 6 barobar" desa, u yo yolg'on gapiradi, na johil. (Men ikkalasini ham uchratganman.)

Xuddi shu holat yomon natijalar kamayib borayotgan RR va OR

ORning ma'nosi uzoqdan intuitiv emas, shuning uchun biz A va B o'rtasidagi nisbiy tasodif bilan biz tushunadigan narsani ifoda etish maqsadga muvofiq emas - va o'ziga xos xususiyatlarga qarab, juda chalg'ituvchi bo'lishi mumkin.

Sharhlar (3)

E'tibor bering, sharhlar endi bu veb -sayt orqali e'lon qilinmaydi. Oldindan qilingan barcha sharhlar hali ham arxivda saqlanadi va ularni alohida postlar orqali ko'rish mumkin.

Roland B. Stark

Yaxshi tushuntirish, lekin men sizga "bir guruhda voqea sodir bo'lish ehtimoli boshqa guruhda sodir bo'lish ehtimoli bilan solishtirganda" koeffitsienti haqidagi dastlabki bayonotni noto'g'ri deb belgilashingizni tavsiya qilaman.

Dan Mayer

Men Jerri munozarasiga to'liq qo'shilaman. O'quvchilaringiz bilishi kerak bo'lgan asosiy elementlar quyidagilardir:

1. Odds nisbati har doim nisbiy xavfdan katta, ba'zan esa ancha katta.

2. Imkoniyatlar nisbati faqat kasallikni haqiqiy yuqtirish darajasi juda past bo'lgani uchun o'tkaziladigan haqiqiy tekshiruvlarda foydalidir.

OR yoki RR ham terapiyaning qanchalik yaxshi yoki xavf qanchalik yomonligini aniqlash uchun foydali emas. Mutlaq xavf yoki NNTB (foyda olish uchun davolash uchun zarur bo'lgan raqam) yoki NNTH (zararni davolash uchun zarur bo'lgan raqam) - bu muhim raqamlar bo'lib, ular shifokorlar yoki jurnalistlar tomonidan bemorlarga haqiqatan ham ma'lumot berish uchun ishlatilishi mumkin.

Stiven R. Saklad, Ph.D., BCPP

Https://ebm-tools.knowledgetranslation.net/calculator/converter/ kabi bir nechta onlayn kalkulyatorlarning har birini Odds nisbatlarini (OR) davolash uchun kerak bo'lgan raqamga (NNT) o'zgartirishingiz mumkin.

Bizning sharhlar siyosati

Biz har qanday tizimli hikoyamiz sharhlari oxirida yoki blogimizdagi har qanday xabar oxirida foydalanuvchilar qoldirishi mumkin bo'lgan sharhlarni qabul qilamiz.

Fikr qoldirishdan oldin, iltimos, bizning siyosatimiz haqidagi eslatmalarni ko'rib chiqing.

Siz bu saytda qoldirgan har qanday izohingiz uchun javobgarsiz.

Bu sayt, birinchi navbatda, jurnalistikaning sifati (yoki etishmasligi) yoki boshqa ommaviy axborot vositalarida (reklama, marketing, jamoatchilik bilan aloqalar, tibbiy jurnallar va boshqalar) muhokama qilinadigan forum bo'lib, u tibbiyot yoki fan.

Shaxsiy hujumlar, asossiz da'volar, tasdiqlanmagan da'volar, tovarlar, haqoratli so'zlar yoki to'liq ism va elektron pochta manzili ko'rsatilmagan har qanday odamni o'z ichiga olgan sharhlarni o'chirib tashlaymiz. Shuningdek, biz takrorlanadigan izohlarning har qanday mavzusini tugatamiz. Biz tibbiy maslahat bermaymiz, shuning uchun biz so'ragan savollarga javob bermaymiz.

Bizda bunday xabar qoldirgan har bir sharhlovchi bilan bog'lanish uchun etarli xodimlar yo'q. Agar sizning sharhingiz nima uchun tahrir qilingan yoki o'chirilgani haqida savolingiz bo'lsa, bizga email@healthnewsreview.org elektron pochta orqali yuborishingiz mumkin.

So'nggi paytlarda ilm -fan va fan yangiliklari/aloqa veb -saytlarida qoldirilgan ko'plab izohlar bilan bog'liq muammolarga e'tibor qaratildi. "Onlayn fan sharhlari: trollar, axlat va xazina" ni o'qing.

Retraction Watch sharhlari siyosati mualliflari sharhlovchilarga:

"Nurni to'kib tashlang, nafaqat issiqlik. Faktlar, qiyinchiliklar, kelishmovchiliklar, tuzatishlar - hammasi yaxshi. Fikr yoki talqin o'rniga, odamga hujum qilish qabul qilinmaydi va yordam bermaydi ».

Biz ham anonim sharhlardan xavotirdamiz. Biz barcha sharhlovchilardan to'liq ism -shariflarini qoldirishni va ular bilan bog'lanishimiz kerak deb hisoblaganimizda haqiqiy elektron pochta manzilini ko'rsatishni so'raymiz. Biz o'z ismini va elektron pochta manzilini qoldirmagan odam qoldirgan har qanday izohni o'chirib tashlashimiz mumkin.

Yuqorida aytib o'tilganidek, har qanday turdagi mahsulotlar - davolash usullari, testlar, mahsulotlar, protseduralar, shifokorlar, tibbiy markazlar, kitoblar, veb -saytlar o'chirilishi mumkin. Biz bu saytda reklamani qabul qilmaymiz va uni tekin bermaymiz.

Fikr qoldirish imkoniyati ma'lum vaqtdan keyin tugaydi. Shunday qilib, siz bir necha oydan oshgan maqolaga sharh qoldira olmaysiz.